核心产品
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案例一:基于可穿戴生理数据的抑郁症识别
期刊:Sensors(2025)
研究团队:清华大学心理学系、北京回龙观医院——国内顶尖精神科专科医院
核心贡献
使用汇心腕式设备采集58名临床确诊抑郁症患者与58名健康对照的心率、皮肤电、三轴加速度数据(日间6小时连续记录)
通过随机森林算法实现抑郁症识别,6小时数据分类准确率达90.0%,5分钟短时数据准确率亦达76.0%
动态特征(自回归系数)对分类贡献显著,优于静态特征
应用价值
为临床门诊快速筛查、真实场景抑郁状态监测提供了客观、低负担的新路径。 -
用户案例
关于我们
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汇心科技
汇心是一家以连续数据表型技术为核心、专注于智能生理心理测量与人工智能医疗器械研发的国家高新技术企业。公司长期深耕人体生理与心理状态的数字化感知、连续监测、智能分析与临床应用,致力于通过新一代传感、人工智能和多模态数据分析技术,将传统依赖阶段性检查和主观量表的健康与疾病评估,逐步拓展为“连续、客观、数字化的数据表型评估体系”,为人类健康状态监测、疾病辅助诊断、疗效评价及健康管理提供专业的技术与产品解决方案。
汇心已形成完整的自主研发生产体系。科研产品已支撑百余用户开展科研工作并发表高水平学术论文。临床产品已取得第Ⅱ类医疗器械注册证,具备医疗器械研发、注册、生产及产业化能力。
汇心将进一步融合可穿戴传感、人工智能、多模态分析与临床医学,持续建立面向疾病全周期的连续数字表型能力,推动“连续感知—客观表征—智能分析—临床应用”的新型数字医疗模式落地,为精准医疗和主动健康提供新一代数字化基础技术与产品。
ABOUT US
科技前沿
技术介绍
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医学领域应用:从病理机制到真实世界数据驱动的临床研究
核心技术原理:多参数生理监测与疾病早期信号识别
研究表明,人体在压力、应激或疾病早期阶段,往往会在生理或行为层面表现出特异性的异常信号。我们的设备通过集成多种传感器,实现对心率、血氧、皮肤电、肢体活动等指标的连续监测,为早期疾病识别、病理机制研究与康复规律挖掘提供关键数据支撑。
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心理学领域应用:从神经内分泌机制到真实情境情绪研究
核心技术原理:HPA轴与自主神经系统
人体的情绪与应激反应主要受下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)与自主神经系统的协同调控。通过对外周生理指标——如心率、皮肤电反应、皮肤温度等的精准测量,能够捕获HPA轴与自主神经系统在不同情绪状态下的细微变化,从而实现对压力响应与情绪状态的可量化评估。
心理学领域
Journal of Medical Internet Research(医学信息学领域顶刊)
该研究利用可穿戴设备采集生理与睡眠数据,结合心理健康问卷,从个体间与个体内两个层面分析生理指标与心理健康的关系。
核心发现
规律睡眠、适度活动及良好自主神经功能与更低的抑郁、焦虑水平显著相关
为可穿戴设备用于日常心理监测提供了有力证据
医学领域
Cell(国际三大顶级期刊之一)
该研究依托可穿戴腕表采集生理行为数据,结合人工智能构建精神疾病数字表型模型。
核心突破
实现多动症等精神疾病的精准分类
首次将数字表型与精神疾病遗传位点相关联
为临床早期识别与病因探究提供客观数字化新思路
案例二:面向情绪研究的日常动态心理生理数据集(DAPPER)
期刊:Scientific Data(Nature旗下)
研究团队:清华大学心理学系——国内顶尖心理学与脑科学研究机构
核心贡献
首次公开发布面向情绪研究的日常动态心理生理数据集
包含142名参与者、连续5天的经验采样法(ESM)与日间重建法(DRM) 心理报告,其中88人同步采集心率、皮肤电、加速度数据
总生理记录时长2883小时,为真实情境情绪研究提供宝贵数据资源
应用价值
推动情绪研究从实验室走向真实场景,为心理机制探索、数字表型研究提供开放数据支持。
汇心将可穿戴技术与基础科研范式深度融合,基于对神经内分泌机制与生物节律的科学理解,打造应用于心理学与医学两大领域的穿戴式设备,助力科研人员在真实情境中实现对个体生理、心理与行为状态的高精度、长程监测。
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